Større-overskud

Fem Skridt til Større Overskud i din Virksomhed

Enhver virksomhed arbejder med det formål at lave et overskud, og dette kan opnås ved at træffe de rigtige forretningsbeslutninger. Erhvervsledere tager utallige beslutninger, der påvirker arbejdet på forskellige måder. Det ultimative mål er imidlertid at gøre beslutningerne effektive nok til at bane vejen for organisationens vækst. Derfor er vellykket implementering af planer det vigtigste for enhver virksomhed, og Business Intelligence viser sig nyttigt i denne sammenhæng. Hermed følger et indblik i Business Intelligence og dets komponenter:

Business Intelligence

Business Intelligence spiller en primær rolle i implementering af strategier og valg af de rigtige planlægningsprocedurer. Business Intelligence teknologien hjælper sine brugere med at indsamle, lagre, få adgang til og analysere store mængder af data. Udvalget af applikationer, der er omfattet af Business Intelligence, giver virksomhederne mulighed for effektivt at implementere ”Decision Support” systemer, statistisk analyse, prognoser og data mining.

Business Intelligence har det formål at sende informationen til de rigtige beslutningstagere på det rigtige tidspunkt. BI foretrækkes af mange brugere, da det giver dem de fakta, som konklusionen er baseret på. Mellemregningerne er så at sige med i den præsenterede intelligente beslutning. Dette giver det bedste slutprodukt og hjælper en organisation med at konvertere de rå data til nyttig information, hvilket i sidste ende betyder et større overskud på bundlinien.

Faser af en Business Intelligence Process:

Business Intelligence-processen samler rå data og konverterer dem til nyttig information. Informationen omdanner den så til viden, der skal bruges med intelligens. BI-processen er baseret på fem hovedstadier – og dette er de fem skridt til større overskud i din virksomhed:

Data Sourcing: Denne fase handler om at indsamle data fra forskellige kilder, herunder E-mail meddelelser, billeder, formaterede tabeller, rapporter, lydoptagelser og andre relevante kilder. Data Sourcing er grunden at indsamle data i digital form. Kilderne til indsamling af data er derfor computerfiler, digitalkameraer, scannere osv.

Data analyse: Det næste trin er at arrangere den data, der er indsamlet fra Data Sourcing, og estimere data afhængigt af nuværende og fremtidige tendenser. Dette er også kendt som Data Mining. I denne fase forudsiges der også oplysninger, der skal bruges i fremtiden.

Situationsbevidsthed: Denne fase af Business Intelligence-processen hjælper med at filtrere de relevante data, og bruge dem på relevant vis for erhvervsmiljøet. Brugerne udarbejder dataene ved i høj grad at observere markedskræfterne eller det politiske klima, så det bliver lettere at træffe beslutninger. Kombinationer af forskellige algoritmer bruges til at identificere situationsbevidstheden.

 

Risikovurdering: At løbe en risiko er en del af enhver virksomhed; Men hvis man kan tage forholdsregler, kan det gøres relativt sikkert. Risikovurderingsstadiet hjælper med at identificere de nuværende og fremtidige risici, herunder omkostningsfordele. Det handler om at vælge de bedste muligheder, ved at sammenligne det mulige udfald mellem to beslutninger, for at identificere hvilket valg der har størst chance for at gavne virksomheden. Det opsummerer det bedste valg blandt de forskellige muligheder.

Beslutningsstøtte: Denne sidste fase i BI-processen hjælper med at udnytte oplysningerne med intelligens. Formålet med denne fase er at advare brugerne om forskellige vigtige hændelser såsom personale der ikke præsterer godt nok, overtagelser, ændringer i markedsudviklingen, udsving i salget og meget mere. Det hjælper med at træffe bedre forretningsbeslutninger for at forbedre medarbejdernes moral og kundetilfredsheden.